競賽公告
2021.03.24 最新 ! 得獎名單公告 [點我連結]
2021.03.22 決賽簡報、攤位背版檔案上傳區 公告於競賽專區 [點我連結]
2021.03.22 決選名單公告 [點我連結]
2021.03.19 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區 [點我連結]
2021.03.18 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.03.18 創新服務構想檔案截止公告 [點我連結]
2021.03.17 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.03.16 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.03.15 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.03.15 創新服務構想書上傳區 公告於競賽專區 [點我連結]
2021.03.15 演算法報告書 上傳區 公告於競賽專區 [點我連結]
2021.03.11 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.03.09 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.03.04 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.03.04 更正3/2訓練結果與準確度排名 [點我連結]
2021.03.02 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.02.22 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.02.08 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.02.05 2/20達人講堂相關訊息已e-mail至隊長信箱，請查收，謝謝。
2021.02.04 競賽資料說明文件 已新增作物生長期 [點我連結]
2021.02.04 發佈專家訪談錄影 行政院農委會農業試驗所 林學詩所長 [點我連結]
2021.02.01 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.01.25 訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區
2021.01.21 競賽資料說明 公告於競賽專區 [點我連結]
2021.01.18 競賽專區開放 [點我連結]
2021.01.16 報名已截止
2020.12.21 競賽線上說明會 [點我連結]
2020.12.09 競賽開始報名
競賽簡介
- 「2021智慧農業數位分身創新應用競賽」為行政院農業委員會農業試驗所、台灣大學智慧農業中心與財團法人資訊工業策進會共同指導舉辦。台灣農業達人有許多專業知識，也實現於科技農場營運管理上，本計畫為展現數位科技與實務接軌，將透過「數位分身」技術的應用，數位化保存達人的知識與帶動農藝技術的擴散。
- 本競賽將攜手農企業對於數位化產業升級的需求並贊助競賽獎金，透過產業出題促進國內大學校院學生及企業、學研機構接軌產業的實際應用，以創造產官學研互動交流與學習成長的新模式。
- 本競賽總獎金高達40萬，參賽團隊以學生為參賽對象，金獎1名獎金新臺幣20萬元、銀獎1名獎金為10萬元、銅獎1名獎金為5萬元且錄取佳作5名各1萬元，並頒發獎狀一紙。競賽自2020年12月9日至2021年1月15日開放報名。
- 歡迎各大專院校數據分析高手一同組隊參賽，拿獎金。
Digital Twin數位分身
- Digital Twin 「數位分身」為結合AI人工智慧，與人類智慧HI的新興技術，國際研究機構Gartner連續三年評為全球未來關鍵十大技術之一，經濟部技術處在2016年開始布局於前瞻科技研發中，認為領域產業除了自動化效率，同時也需數位保存領域產業技藝，建構AI與HI交互學習與優化的人機協同技術。
- 目前農業雖已有許多IoT大數據，但環境藏有太多不確定因素，如氣候變遷、作物成長表現、水質變化等，縱使具備大數據但仍得依靠農民自身經驗來判斷下一步種植、養殖行為，高度倚賴農民個別經驗，不僅無法穩定供應一定品質、數量的作物，少子化的狀況下，也面臨到傳承接班的問題。
- 藉由「智慧農業數位分身」技術，農民可以依據經驗及現場觀察，選擇設備參數的修改，還能進行修改前的模擬預測，做出最佳的判斷。數位分身技術裡，AI也會動態學習農民的經驗、知識，進而達到協同運作、決策優化的效果。
專家訪談1 : 臺灣大學生農學院院長 盧虎生
專家訪談2 : 嘉義大學校長 艾群
專家訪談3 : 行政院農委會農業試驗所所長 林學詩
Digital Twin數位分身
- Digital Twin 「數位分身」為結合AI人工智慧，與人類智慧HI的新興技術，國際研究機構Gartner連續三年評為全球未來關鍵十大技術之一，經濟部技術處在2016年開始布局於前瞻科技研發中，認為領域產業除了自動化效率，同時也需數位保存領域產業技藝，建構AI與HI交互學習與優化的人機協同技術。
- 目前農業雖已有許多IoT大數據，但環境藏有太多不確定因素，如氣候變遷、作物成長表現、水質變化等，縱使具備大數據但仍得依靠農民自身經驗來判斷下一步種植、養殖行為，高度倚賴農民個別經驗，不僅無法穩定供應一定品質、數量的作物，少子化的狀況下，也面臨到傳承接班的問題。
- 藉由「智慧農業數位分身」技術，農民可以依據經驗及現場觀察，選擇設備參數的修改，還能進行修改前的模擬預測，做出最佳的判斷。數位分身技術裡，AI也會動態學習農民的經驗、知識，進而達到協同運作、決策優化的效果。
重要日程
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12/09(三)
競賽開始報名
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01/15(五) 23:59
資料上傳截止
郵寄：1/16(六)郵戳
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01/11 - 01/31
達人講堂
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01/18(一)
競賽開始
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03/19(五) 23:59
競賽截止
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03/22(一)
頒獎資訊通知
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03/24(三)
決賽暨頒獎日
