競賽公告

2021.03.24   最新 ! 得獎名單公告  [點我連結]

2021.03.22   決賽簡報、攤位背版檔案上傳區  公告於競賽專區  [點我連結]

2021.03.22   決選名單公告  [點我連結]

2021.03.19   訓練結果與準確度排名  公告於競賽專區  [點我連結]

2021.03.18   訓練結果與準確度排名  公告於競賽專區  

2021.03.18   創新服務構想檔案截止公告  [點我連結]

2021.03.17   訓練結果與準確度排名  公告於競賽專區 

2021.03.16   訓練結果與準確度排名  公告於競賽專區

2021.03.15   訓練結果與準確度排名  公告於競賽專區  

2021.03.15   創新服務構想書上傳區 公告於競賽專區   [點我連結]

2021.03.15   演算法報告書    上傳區 公告於競賽專區   [點我連結]

2021.03.11   訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區 

2021.03.09   訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區 

2021.03.04   訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區

2021.03.04   更正3/2訓練結果與準確度排名   [點我連結]

2021.03.02   訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區 

2021.02.22   訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區

2021.02.08   訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區   

2021.02.05   2/20達人講堂相關訊息已e-mail至隊長信箱,請查收,謝謝。

2021.02.04   競賽資料說明文件 已新增作物生長期   [點我連結]

2021.02.04   發佈專家訪談錄影 行政院農委會農業試驗所 林學詩所長   [點我連結]

2021.02.01   訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區  

2021.01.25   訓練結果與準確度排名 公告於競賽專區

2021.01.21   競賽資料說明 公告於競賽專區   [點我連結]

2021.01.18   競賽專區開放  [點我連結]

2021.01.16   報名已截止

2020.12.21   競賽線上說明會  [點我連結]

2020.12.09   競賽開始報名

  競賽簡介

  • 「2021智慧農業數位分身創新應用競賽」為行政院農業委員會農業試驗所、台灣大學智慧農業中心與財團法人資訊工業策進會共同指導舉辦。台灣農業達人有許多專業知識,也實現於科技農場營運管理上,本計畫為展現數位科技與實務接軌,將透過「數位分身」技術的應用,數位化保存達人的知識與帶動農藝技術的擴散。
  • 本競賽將攜手農企業對於數位化產業升級的需求並贊助競賽獎金,透過產業出題促進國內大學校院學生及企業、學研機構接軌產業的實際應用,以創造產官學研互動交流與學習成長的新模式。
  • 本競賽總獎金高達40萬,參賽團隊以學生為參賽對象,金獎1名獎金新臺幣20萬元、銀獎1名獎金為10萬元、銅獎1名獎金為5萬元且錄取佳作5名各1萬元,並頒發獎狀一紙。競賽自2020年12月9日至2021年1月15日開放報名。
  • 歡迎各大專院校數據分析高手一同組隊參賽,拿獎金。

 Digital Twin數位分身

  • Digital Twin 「數位分身」為結合AI人工智慧,與人類智慧HI的新興技術,國際研究機構Gartner連續三年評為全球未來關鍵十大技術之一,經濟部技術處在2016年開始布局於前瞻科技研發中,認為領域產業除了自動化效率,同時也需數位保存領域產業技藝,建構AI與HI交互學習與優化的人機協同技術。
  • 目前農業雖已有許多IoT大數據,但環境藏有太多不確定因素,如氣候變遷、作物成長表現、水質變化等,縱使具備大數據但仍得依靠農民自身經驗來判斷下一步種植、養殖行為,高度倚賴農民個別經驗,不僅無法穩定供應一定品質、數量的作物,少子化的狀況下,也面臨到傳承接班的問題。
  • 藉由「智慧農業數位分身」技術,農民可以依據經驗及現場觀察,選擇設備參數的修改,還能進行修改前的模擬預測,做出最佳的判斷。數位分身技術裡,AI也會動態學習農民的經驗、知識,進而達到協同運作、決策優化的效果。

專家訪談1  :  臺灣大學生農學院院長 盧虎生

專家訪談2  :  嘉義大學校長  艾群

專家訪談3  :  行政院農委會農業試驗所所長 林學詩

 Digital Twin數位分身

  • Digital Twin 「數位分身」為結合AI人工智慧,與人類智慧HI的新興技術,國際研究機構Gartner連續三年評為全球未來關鍵十大技術之一,經濟部技術處在2016年開始布局於前瞻科技研發中,認為領域產業除了自動化效率,同時也需數位保存領域產業技藝,建構AI與HI交互學習與優化的人機協同技術。
  • 目前農業雖已有許多IoT大數據,但環境藏有太多不確定因素,如氣候變遷、作物成長表現、水質變化等,縱使具備大數據但仍得依靠農民自身經驗來判斷下一步種植、養殖行為,高度倚賴農民個別經驗,不僅無法穩定供應一定品質、數量的作物,少子化的狀況下,也面臨到傳承接班的問題。
  • 藉由「智慧農業數位分身」技術,農民可以依據經驗及現場觀察,選擇設備參數的修改,還能進行修改前的模擬預測,做出最佳的判斷。數位分身技術裡,AI也會動態學習農民的經驗、知識,進而達到協同運作、決策優化的效果。

重要日程

  • 12/09(三)

    競賽開始報名

  • 01/15(五) 23:59

    資料上傳截止

    郵寄:1/16(六)郵戳

  • 01/11 - 01/31

    達人講堂

  • 01/18(一)

    競賽開始

  • 03/19(五) 23:59

    競賽截止

  • 03/22(一)

    頒獎資訊通知

  • 03/24(三)

    決賽暨頒獎日